Почему стоит выбрать Python для изучения в 2023 году? Вся правда от Егора Буркина

В мире быстро развивающихся технологий выбор языка программирования для изучения (или расширения компетенций уже состоявшегося разработчика) становится ключевым шагом для тех, кто стремится войти в сферу информационных технологий или улучшить свои навыки. Среди многочисленных доступных вариантов особое внимание привлекает Python. В чем заключается его уникальность, и почему он выглядит чуть ли не самым актуальным выбором для тех, кто хочет освоить программирование в 2023 году? Егор Буркин, эксперт в области информационных технологий, разработчик с большим стажем, делится всей правдой о том, почему стоит выбрать Python для изучения.

Что такое Python: Егор Буркин объясняет тонкости простыми словами

Python сегодня является одним из наиболее универсальных языков программирования, востребованных в разных сферах. Этот многофункциональный язык с открытым исходным кодом обладает возможностями объектно-ориентированного, структурного и функционального программирования (а что это значит, мы еще расскажем чуть ниже). Именно эти характеристики, согласно Егору Буркину, являются основой его актуальности и глобального признания.

Еще Python - высокоуровневый, интерпретируемый язык программирования с динамической типизацией, который разработан для обеспечения простоты и читаемости кода. Его синтаксис чрезвычайно лаконичен и понятен, что делает его оправданным выбором как для начинающих программистов.

Для более или менее опытных разработчиков, даже этой информации достаточно, чтобы понять многие достоинства Пайтона. Но если вы новичок, то, без сомнений, стоит разобраться в обилии эпитетов и сложных словосочетаний приведенных выше. Егор Буркин попытался сделать это для нас. С синтаксисом все более менее понятно, он прост, что позитивно сказывается на процессе освоения. Ниже другие пояснение:

1. Высокоуровневый язык программирования: Это как говорить с компьютером на человеческом языке. Вместо того чтобы использовать сложные и непонятные для нас инструкции, мы можем использовать слова и концепции, которые понимаем. Это делает процесс кодинга более удобным и легким.

2. Интерпретируемый язык программирования: Когда мы пишем код на интерпретируемом языке, компьютер может выполнять его "по шагам", как когда мы рассказываем историю с последовательностью событий. Это означает, что мы можем проверять код по частям и видеть результаты, не дожидаясь завершения всего процесса. Это удобно для тестирования и разработки.

3. Динамическая типизация: Представьте себе, что переменные в программировании - это контейнеры, которые хранят значения. В языках с динамической типизацией, как Python, эти контейнеры могут менять свое содержимое без строгих правил. Например, одна переменная может хранить число, а затем измениться и хранить текст. Это даёт больше гибкости, но также требует более внимательной проверки, чтобы избежать ошибок, подчеркивает Буркин.

4. Объектно-ориентированное программирование: Это как строительство игрушек из конструктора LEGO. Мы создаем маленькие кирпичики (объекты) с разными функциями и свойствами. Затем мы можем использовать эти кирпичики, чтобы построить сложные и интересные вещи. В программировании это означает, что мы создаем маленькие части кода (объекты) с определенными функциями и характеристиками, а затем объединяем их, чтобы создать более крупные и сложные программы.

5. Структурное программирование: Это как написание инструкций для выполнения задачи. Представьте себе список шагов, которые нужно выполнить, чтобы собрать плоскогубцы. Каждый шаг следует за другим и выполняется в определенной последовательности. В разработке структурное программирование означает, что мы разбиваем сложные задачи на более мелкие шаги и пишем код для каждого шага по очереди.

6. Функциональное программирование: Это как использование математических функций для решения задач. Допустим, у вас есть разные математические формулы, и вы подставляете в них значения, чтобы получить результат. В разработке функциональное программирование означает, что мы создаем функции (как математические формулы), которые принимают входные данные и возвращают результат. Эти функции можно комбинировать, чтобы решать более сложные задачи.

Пайтон, напоминает Егор Буркин, может использоваться по разному - и как Лего, и как инструмент для написание инструкций, и для создания функций.

Принцип DRY: Легкий и еще раз легких

Создатель языка программирования Python, Гвидо Ван Россум, придерживался принципа DRY (don’t repeat yourself), и это принципиально повлияло на структуру и стиль языка. Результатом стал простой и читаемый синтаксис Python. В сочетании с мощными инструментами для работы со строками, обширными библиотеками и удобной командной оболочкой, Python стал почти идеальным инструментом для автоматизации трудоемких и часто повторяющихся задач. Его простота также позволяет создавать код, который остается читаемым в более сложных проектах, включая разработку профессионального ПО.

Python способен функционировать под разными операционными системами, включая Windows, Linux и iOS, и на нем можно создавать разнообразные готовые к использованию цифровые продукты. По заверению Егора Буркина, в этот список могут входить веб-приложения, игры, бизнес ПО, платформы машинного обучения, обработки графики, текстов и даже блокчейн..

Однако, одно из самых значительных преимуществ Python - это обширный выбор библиотек и пакетов. Эти инструменты позволяют разработчикам удовлетворить самые разнообразные потребности, включая области, связанные с анализом данных и наукой о данных. Что такое эти пакеты и библиотеки простыми словами?

Давайте представим, что вы готовите обед, рассказывает Егор Буркин. У вас есть набор ингредиентов: овощи, мясо, специи и так далее. Вы не хотите каждый раз готовить все с нуля, поэтому у вас есть некоторые готовые продукты, например, готовый соус или замороженные овощи. Вы берете эти продукты из холодильника или морозильника, добавляете их к своему блюду и получаете вкусный обед.

В программировании библиотеки и пакеты - это как такие готовые продукты для разработчиков. Они содержат готовый код, функции и инструменты, которые можно использовать в своих программах, чтобы сэкономить время и упростить процесс разработки. Вместо того чтобы писать каждый кусок кода с нуля, вы можете просто "взять" нужные функции или инструменты из библиотеки и использовать их в своей программе:

1. Библиотеки - это наборы функций и инструментов, связанных с какой-либо конкретной областью. Например, есть библиотеки для работы с математикой, обработки изображений, создания графических интерфейсов и многих других задач.

2. Пакеты - это коллекции библиотек и модулей, упакованные вместе для удобства использования. Они обычно включают в себя несколько связанных библиотек и обеспечивают логическую структуру для организации кода.

Таким образом, библиотеки и пакеты в Python - это полезные заготовки, которые разработчики могут использовать в своих программах, чтобы сделать их более эффективными и функциональными, а также сократить время разработки. В том числе и за счет их многообразия Пайтон стал не только универсальным, но и невероятно гибким инструментом для разработки, который находит применение в широком спектре сфер и задач.

Все плюсы "Пайтона"

Возможности и преимущества языка программирования Python действительно многогранны, и важно разобраться в каждом из них. Вот главные плюсы, по мнению Егора Буркина:

1. Быстрый процесс обучения: Python славится своей легкостью в изучении. Несмотря на то, что вы не станете экспертом за несколько дней, уже через пару-тройку месяцев усердного изучения вы сможете претендовать на позицию "джуна". Это делает язык привлекательным для начинающих программистов.

2. Бесплатное и открытое использование: Python имеет открытый исходный код, что означает, что его можно использовать бесплатно. Это позволяет разработчикам создавать программы и приложения без необходимости платить за лицензии.

3. Высокий уровень абстракции: "Пайтон" является высокоуровневым языком, что означает, что вам не нужно беспокоиться о сложных деталях системной архитектуры и управлении памятью. Вы можете сконцентрироваться на создании функциональных решений.

4. Интерпретируемость: Python интерпретируется построчно, что делает процесс разработки более гибким и интуитивным. Вы можете видеть результаты вашего кода пошагово, что упрощает поиск ошибок и отладку.

5. Два стиля: Python объединяет два стиля программирования – функциональное и объектно-ориентированное. Это позволяет выбирать наиболее подходящий подход в зависимости от конкретной задачи.

6. Максимальная переносимость: Код, написанный для одной операционной системы, например Windows или Linux, с легкостью может быть использован на других платформах, включая iOS.

7. Возможности встраивания: Python можно интегрировать (внедрять) в другие языки программирования, такие как C++. И наоборот, можно создавать отдельные элементы кода на других языках и интегрировать их в проекты на Python.

8. Богатство библиотек: Огромное разнообразие библиотек в Python позволяет разработчикам избежать монотонной рутины и сосредоточится на своих новшествах, опираясь на готовые компоненты.

9. Широкий спектр применения: Python находит применение в множестве областей, таких как веб-разработка, анализ данных, ИИ, машинное обучение, игровая индустрия, автоматизация и многие другие.

Сочетание этих плюсов делает Python мощным инструментом для разработки программного обеспечения и решения различных задач, уверен Буркин.

Почему же стоит изучать Python в 2023 году?

Изучение языка программирования Python в 2023 году остается актуальным и ценным по нескольким причинам:

1. Широкие перспективы работы: Python продолжает оставаться одним из самых востребованных языков программирования в различных областях. Изучив Python, вы откроете для себя множество возможностей для карьерного роста и занятости.

2. Простота изучения: Python славится своим простым и понятным синтаксисом, который делает процесс обучения более легким для новичков. Это позволяет быстрее освоить основы программирования и перейти к созданию полезных приложений.

3. Множество ресурсов: Сообщество Python огромно, и доступность обучающих материалов, онлайн-курсов, документации и форумов делает процесс обучения более доступным. Вы сможете найти ресурсы на любой уровень знаний и интересующую вас область применения.

4. Сфера применения: Python охватывает множество областей, от разработки веб-приложений до анализа данных и исследования искусственного интеллекта. Изучение Python даст вам инструменты для работы над широким спектром проектов и задач.

5. Тренды в технологиях: Тенденции в технологиях продолжают развиваться, и Python активно используется в инновационных областях, таких как машинное обучение, искусственный интеллект и блокчейн. Изучение Python позволит вам быть в курсе современных тенденций и технологических новинок.

6. Продолжающаяся поддержка: Python постоянно обновляется и развивается, что обеспечивает его актуальность в сфере программирования. Новые версии языка вносят улучшения и дополнительные возможности, делая его еще более удобным и мощным.

Итак, как считает Егор Буркин, изучение Python в 2023 году представляет собой отличную возможность для тех, кто хочет приобрести ценные навыки программирования и расширить свои карьерные перспективы в мире информационных технологий.

Выбор языка программирования для изучения - это важный шаг, определяющий вашу будущую карьеру в мире технологий. В 2023 году Python остается верным спутником тех, кто ищет универсальный, простой и мощный инструмент для решения разнообразных задач. Изучение Python, уверен Егор Буркин, не только улучшит ваши навыки программирования, но и откроет двери в самые динамичные и инновационные области IT-индустрии. Впереди - ваше будущее, и Python поможет вам сделать его ярким и успешным.