Цифровой двойник оптимизирует расположение зерновых элеваторов для 'Деметра-Холдинг'

Продолжаем изучать, как математическое моделирование помогает компаниям агросектора оптимизировать цепочки поставок и добиваться впечатляющих результатов. В прошлый раз мы рассказали о кейсе ГК «Благо», которая с помощью цифрового двойника получила возможность просчитывать разные гипотезы для поддержки принятия управленческих решений.

Сегодня наш герой «Деметра-Холдинг» — крупнейший в России вертикально интегрированный зерновой холдинг. Перед компанией стояла задача максимально эффективно планировать расположение зерновых элеваторов, чтобы они находились в локациях с профицитом сырья и минимальной стоимостью логистики для экспортных маршрутов.

Проект реализовала консалтинговая компания LAMACON, которая разработала цифрового двойника цепочек поставок от производителей зерна до экспортных терминалов, учитывая элеваторные мощности в 76 регионах России.

Для определения оптимальных локаций строительства или приобретения новых элеваторов консультанты «оцифровали» рынок элеваторных мощностей страны и создали тепловую карту профицитных локаций. После были отобраны 20 точек, где достаточно сырья, но одновременно низкая плотность элеваторной инфраструктуры.

Для каждой из этих точек аналитики рассчитали логистические затраты с учетом разных ставок на перевозки до порта автомобильным и железнодорожным транспортом. В результате с помощью сценарного анализа с разным прогнозом сбора зерна были отобраны три устойчивых решения, обеспечивающих стабильно высокий результат в разных сценариях и имеющих минимальные затраты на логистику как до элеватора, так и от элеватора до порта.

Реализация проекта позволила «Деметра-Холдингу» заранее оценить потенциальную оборачиваемость объектов инфраструктуры в новых локациях и эффективнее планировать торговое и логистическое партнерство в регионах, где закупки сырья представляют наибольший интерес.